- 业务痛点
- 核心优势
- 产品功能
- 应用场景
- 系统架构
- 典型案例
业务痛点
-
01
内容的准确性和全面性
随着互联网视频的迅猛发展,大量视频内容被上传和分享,涉及多语言、多信源、多格式,并且需要对这些内容进行精准、全面的监测,使得监测分析平台需要处理和分析大规模的视频数据,对平台的存储、处理和分析提出了挑战。
-
02
视频内容分析复杂度高
视频内容质量不一、种类繁多、时长不一,这些都对视频内容分析带来了挑战,使得在对视频内容分析时需要根据视频类型设定专门的算法和模型,以提高内容分析的准确性和时效性。
-
03
覆盖渠道广
如今视频内容在各种渠道广泛传播,包括在线视频平台、社交媒体、网站等,监测平台需要具备多渠道覆盖能力,以便全面监测品牌、产品或服务相关的视频内容,无论是在主流平台还是小众平台上发布的。
-
04
实时监测与响应难度大
对于大型视频分享平台或社交媒体平台而言,实时监测至关重要,监测平台需要能够快速识别并采取行动,以防止违规内容传播发酵。
核心优势
-
- 全场景视频识别能力
- 利用先进的技术和算法,自动分析视频内容,包括视频抽帧、字幕提取、OCR识别、人脸识别、视觉场景识别、提及地域识别、视频摘要生成、核心主体抽取、主体情感倾向判定等,使用户能够更全面的了解视频中所包含的信息和潜在价值。
-
- 风险内容精准探查
- 具备实时监测和分析能力,能够高效、准确地识别出视频中的风险内容,如突发事件、军事安全、生态文明、经济金融、教育事件等,有助于监管机构进行内容管控、企业进行品牌形象管理。
-
- 个性化定制和灵活性
- 提供个性化定制能力,支持以关键词、账号、敏感场景等方式定制监测方案和预警服务,以满足不同企业或领域在风险管理层面的业务需求。
-
- 账号画像服务
- 提供账号或账号群组的发文习惯、行为模式、发文内容等的追踪与分析,以便监管机构或企业单位及时发现潜在风险源,辅助用户进行管理决策。
-
- 行业资深知识团队
- 具备专业的知识架构团队,提供风险类型体系、主体分类体系、事件分类体系、领域分类体系,覆盖10w+专项术语、2000+事件。
-
- 高度敏感的热榜洞察
- 汇聚了主流渠道多维度榜单TOP50热榜数据,支持热榜深度分析、跨榜单搜索,以快速了解全网整体态势。
-
- 大模型深度分析
- 以大模型辅助视频内容分析,包括视频摘要、核心主体、视频观点、情感倾向、情感判定原因和处置建议等维度,提高用户对视频的监测与处置效率。
产品功能
-
信息总览
从属地总览、预警服务、监测分析等维度呈现用户关注的综合指标数据,以辅助用户快速了解数据现状、数据变化趋势,从而全面掌握目标监测领域总体舆情态势。
-
风险预警
提供丰富而灵活的预警机制,既能保证预警及时性,还能自定义时间段,进行人性化预警,不同的预警分级便于业务处置,整体提高业务效。
-
内容监测与分析
基于OCR、ASR、视觉特征抽取、人脸识别、大模型等技术,结合风险类型体系、主体分类体系、事件分类体系、领域分类体系等丰富的知识体系,以关键词、账号、场景等多维洞察方式,提供全面、立体、深入的业务洞察岗哨。
-
报告生成
提供多种常用分析组件,以满足用户多样的业务场景,支持一键生成报告,快速生成日报、周报、月报等周期性报告,同时支持报告模板自定义,方便用户按需定义所需报告。
-
账号洞察
实现账号及账号群组动态信息洞察的同时,支持多维度全景画像分析,全方位聆听社会化声音。
-
智能检索
支持复杂表达式和多维度信息搜索,以满足用户的各种检索需求,不仅可以根据账号、内容、属地等条件进行搜索,还支持按OCR识别和语音识别后的内容进行检索,让用户以更直观、更高效的方式找到所需的信息。
应用场景
-
互联网视频治理
汇聚各平台视频内容,并进行全场景视频内容识别,实现风险内容的自动化巡查与预警,并给出处置建议,节省信息筛查时间和成本。
-
品牌声誉管理
实时监测和分析视频内容,帮助企业了解公众对齐品牌或产品的态度和观点,以辅助企业改进产品、调整营销策略,并及时回应消费者关切的问题或需求。
-
竞对分析
监测竞对发布的视频内容,帮助企业或大V深入了解竞争对手的市场活动和营销策略,进一步深入到对行业趋势和用户偏好的洞察,有助于企业发现市场机会、制定正确的营销战略、保持市场竞争力。
系统架构
典型案例
-
-
广西某办
通过对广西某办属地全量多模态数据进行抽取分析,从内容文本、语言、人脸、场景等进行多维洞察,实现对全场景多模态数据风险的全面布控,为该单位属地信息治理提供技术保障和决策支持。
-
-
-
天津某办
接入多模态信息内容,并对视频数据进行深度分析与识别,搭建网络生态监管平台,实现属地信息巡检与专项监管服务,建立了巡查线索收集、违规信息取证等一体化流程,辅助天津某办进行高效“清朗”行动。
-