- 业务痛点
- 核心优势
- 应用场景
- 系统架构
- 典型案例

业务痛点

非法集资预警模型
非法集资识别难
事前线索挖掘差

打通层级协同联动
监管联动流程长
信息协同用时多

“7+4”类地方金融组织监管
监管政策变化多
监管模型调整慢


核心优势

多源异构数据融合
融合互联网海量开源数据,金融行业数据以及多源多渠道的领域数据。全面支持监管业务。


金融AI算法引擎

金融领域知识图片

非法集资线索发现模型

四级协同联通监管

潜在风险企业发现

空壳企业识别

企业风险识别模型

企业预警模型


应用场景

互联网视频治理
汇聚各平台视频内容,并进行全场景视频内容识别,实现风险内容的自动化巡查与预警,并给出处置建议,节省信息筛查时间和成本。


品牌声誉管理
实时监测和分析视频内容,帮助企业了解公众对齐品牌或产品的态度和观点,以辅助企业改进产品、调整营销策略,并及时回应消费者关切的问题或需求。


竞对分析
监测竞对发布的视频内容,帮助企业或大V深入了解竞争对手的市场活动和营销策略,进一步深入到对行业趋势和用户偏好的洞察,有助于企业发现市场机会、制定正确的营销战略、保持市场竞争力。




系统架构




典型案例




客户列表

金融局
基金
券商
其他

