- 业务痛点
- 核心优势
- 应用场景
- 系统架构
- 典型案例
业务痛点
非法集资预警模型
非法集资识别难
事前线索挖掘差
打通层级协同联动
监管联动流程长
信息协同用时多
“7+4”类地方金融组织监管
监管政策变化多
监管模型调整慢
核心优势
多源异构数据融合
融合互联网海量开源数据,金融行业数据以及多源多渠道的领域数据。全面支持监管业务。
金融AI算法引擎
金融领域知识图片
非法集资线索发现模型
四级协同联通监管
潜在风险企业发现
空壳企业识别
企业风险识别模型
企业预警模型
应用场景
互联网视频治理
汇聚各平台视频内容,并进行全场景视频内容识别,实现风险内容的自动化巡查与预警,并给出处置建议,节省信息筛查时间和成本。
品牌声誉管理
实时监测和分析视频内容,帮助企业了解公众对齐品牌或产品的态度和观点,以辅助企业改进产品、调整营销策略,并及时回应消费者关切的问题或需求。
竞对分析
监测竞对发布的视频内容,帮助企业或大V深入了解竞争对手的市场活动和营销策略,进一步深入到对行业趋势和用户偏好的洞察,有助于企业发现市场机会、制定正确的营销战略、保持市场竞争力。
系统架构
典型案例
客户列表
金融局
基金
券商
其他