中科闻歌董事长王磊在致辞中表示，人工智能技术正从感知智能向认知与决策智能转变，开源情报是基础原料，更是重要的底层资源。中科闻歌基于十余年人工智能研究积累，将传统依赖常识及经验的人工决策，提升为数据智能驱动的AI辅助决策，实现人工智能面向复杂场景的商业化落地。

随后，王磊董事长作《人工智能赋能开源情报分析技术与应用》主题报告，从大模型应用认知与理解、Palantir AIP案例分析及中科闻歌在AI+开源情报领域的工作三个方面，详细介绍了AI技术如何赋能开源情报工作。

“开源情报+大模型”领域面临信息庞杂动态化，难以深度认知分析，难以预测本源规律趋势等挑战，中科闻歌基于海量跨模态信息检索技术、通用大模型及领域模型生态，打造AI+开源情报技术谱系：在数据层，构建DIOS中央数据操作系统，实现全媒体、多语言海量数据的实时、深度价值洞察；在模型层，研发自主知识产权的雅意大模型及优雅多模态大模型，提供多模态内容生产、内容资产管理等智能服务；同时，面向安全、媒体、金融等行业领域，构建AIE决策智能大脑，提供行业级AI应用及智能决策服务。

张西娜副总裁作主题报告

中科闻歌副总裁张西娜作《人工智能与大模型驱动人社领域应用实践升级》主题报告，探讨了大模型技术的工程化探索，并详细介绍了人社领域人才大模型的应用实践。

中科闻歌基于多年数据积累与业务场景沉淀，构建多元、专家级模型集群，可适应复杂业务场景。例如，在人社领域，通过多智能体协同，智能化重构招才引智工作流程，以领域专用模型赋能人才情报搜集与重组、人才信息鉴别与深度理解、人才评价与推荐、人才态势感知等环节，实现产业布局与人才布局的智能决策。

大模型与开源情报专题论坛

韩娜副教授作主题演讲

冯昊博士作主题演讲

大会期间，中科闻歌主办的“大模型与开源情报专题论坛”顺利举行，中国人民公安大学网络空间治理研究基地执行主任韩娜，中国航空工业发展研究中心专业副总师冯昊，中国科学院自动化所副研究员、中科闻歌副总裁赵菲菲受邀作主题演讲，共同探讨大模型在开源情报领域的应用现状及前景。 

赵菲菲副总裁作主题演讲

中科闻歌副总裁赵菲菲在《大模型在安全领域的应用与实践》主题演讲中，详细介绍了基座大模型、领域大模型与任务大模型的构建，以及大模型在安全领域实践案例。

当前安全领域数智化升级面临多模态数据融合分析难、知识谱系构建难、复杂情景建模推演难等挑战，通过“基座大模型+领域大模型+任务大模型” 高效协同，可形成人机融合、混合增强的创新机制，实现安全领域应用从认知智能向决策智能迈进。

此次大会汇聚国内开源情报技术领域的著名专家、学者五百余人，共同探讨开源情报技术的最新发展及应用前景，旨在推动开源情报技术的深入交流与创新发展，积极应对并引领新时代赋予的全新挑战与机遇。中科闻歌将继续携手行业用户和合作伙伴，共同推动安全业务和人工智能技术的创新结合。