世界信息社会峰会（WSIS）是联合国发起的双阶段峰会，旨在创建一个多方利益相关者参与的平台，在国家、区域和国际层面高效商讨和解决由信息通信技术引发的各类问题。WSIS论坛是峰会进程中的年度多利益相关方活动，2024 WSIS+20高层论坛旨在回顾总结2003年《日内瓦行动计划》以来取得的成就与面临的挑战。

论坛以“人工智能与全球挑战：伦理发展与责任部署”为主题，共同探讨全球南方国家在人工智能领域的开发和负责任部署，以及AI在各行业中的潜在应用和风险，强调伦理问题和数字鸿沟对文化身份和社会结构的影响，呼吁建立伦理指南和治理机制以减少负面影响。同时，会议关注如何在全球南方国家推广公平的人工智能技术应用，减少技术不平等，确保人工智能的发展能够惠及所有人群，特别是弱势群体，从而推动可持续发展目标的实现。

王磊董事长就人工智能面临的机遇与挑战、企业级AI发展与产业赋能、人类面临的AI发展安全风险与应对进行了发言。

王磊谈到，近年来人工智能技术取得了非凡进展，并深刻改变了我们的工作和生活方式。同时，全球企业在AI上的投资激增，在中国，大语言模型数量显著增长，超80%专注于特定行业应用。

王磊在会上提出了基于多年从业经验总结的企业AI转型三阶段，以及企业推动AI转型三步曲：

企业AI转型三阶段

• 企业AI 1.0（模型中心） ，将大模型能力硬植入到实际应用中，难以有效解决业务需求。

• 企业AI 2.0（业务优先），进一步深入业务场景，通过不断预训练和微调提升AI能力，能够彻底理解实际场景并提供业务支持。

• 企业AI 3.0（决策智能），将复杂问题分解为由不同AI模型解决的小任务，AI Agents优化决策制定和行动规划。

企业AI转型三步曲

• 数据工程

• 模型工程

• 领域工程

同时，人工智能面临伦理和安全挑战，王磊在发言中探讨了如何构建负责任的人工智能，以实现AI技术开放协同发展，推动社会进步。

AI伦理和安全挑战

• 不平衡，核心AI技术集中在少数国家，许多行业尚未充分利用AI潜力。

• 公平性，多种因素限制了人们访问和有效使用AI能力。

• 安全性，数据集偏见导致错误的分析和决策；AI被滥用制造深度伪造和欺诈。

如何构建负责任的AI

• 技术开放，通过开源AI模型减少区域和行业的不平衡。

• 协同合作，减少使用限制，弥合不同地区间在AI应用上的差距。

• 共识治理，通过健全的治理机制和全球共识提高AI安全性。

米兰理工大学阿尔弗雷多·罗恩奇教授（Prof. Alfredo Ronchi）、南新罕布什尔大学马林·塔德罗斯教授（Prof. Marlyn Tadros）、拉夫堡大学商学院尼克·哈利教授(Prof. Nick Hajli)、杰普里亚管理学院(Jaipuria Institute of Management)阿努佳·舒克拉博士(Dr. Anuja Shukla)、ICT Watch创始人多尼·乌托约(Dr. Donny Utoyo)、卡姆斯国际项目(Kamusi Project International)执行董事马丁·本杰明博士(Dr. Martin Benjamin)等各国代表共同参与探讨。

王磊董事长与部分发言者合影