一种基于量子的 

 媒体信息的情感预测方法、介质及设备 

本发明通过利用量子理论的模型，可以更加有效的捕获不同模态之间的信息交互，进而可以提高对媒体信息所表达情绪的预测结果的精度。

 一种量子视觉 

 MLP处理系统及存储介质 

本发明提出的量子视觉MLP处理系统，一方面使得图像块的特征充分考虑了其语义内容，更利于图像块的聚合，另一方面，其包含了较少的归纳偏差，具有较高的适应性。

 基于事件演化的 

 用户观点和立场获取方法 

本发明首先对输入的多个文本例如新闻进行文本聚类，然后对聚类结果进行清洗和合并以得到事件，然后针对事件的演化过程，抽取事件对应的评论者、观点和立场，最后按照事件的演化时间顺序，输出对应的评论者、观点和立场，能够根据事件的演变，推断评论者的观点、立场的变化情况。

 一种用于信息检索的 

 强化学习模型构建方法 

本发明涉及信息检索领域，特别是涉及一种用于信息检索的强化学习模型构建方法，根据长期奖励对MDP模型进行模型训练，提高了信息检索时文档排序的精确性。

创业以来，中科闻歌一直围绕多语言、全媒体、跨模态、深度语义理解进行前沿技术布局，申请发明专利超百项，自研核心算法3000余个，已入选2021年度、2022年度北京市知识产权示范单位。未来，中科闻歌将进一步发挥自主知识产权优势，促进技术创新，成为领先的人工智能科技创新力量。