近日，由中国中文信息学会开源情报技术专业委员会（筹）主办、中国传媒大学承办的第二届全国开源情报技术大会于线上举办。中国传媒大学副校长王晖、中国中文信息学会秘书长孙乐线上出席技术大会并致辞，中国工程院院士丁文华、中国科学院计算所副所长程学旗作主题报告。中科院自动化所研究员、中科闻歌董事长王磊受邀参加本届技术大会，并作《泛媒体多模态大数据分析技术与产品化实践》主题报告。

开源情报技术是完善国家治理体系和提升国家治理能力的重要方法和手段，可为公共管理提供重要的数据基础和决策支撑。王磊在报告中探讨了泛媒体多模态大数据技术的发展情况，分享了中科闻歌在多模态内容生成、内容分析、内容管理与数据驱动决策分析方向的前沿应用实践。

中科闻歌董事长王磊作主题报告

王磊表示，泛媒体多模态大数据的发展目前可分为三个阶段：1.0互联网阶段以单模态（文本和网页）为主；2.0社交媒体阶段形成了内容＋结构的数据特点；3.0融合媒体阶段呈现数据模态形式的多样化。

泛媒体多模态大数据发展阶段

在泛媒体3.0阶段，中科闻歌通过推出人工智能技术谱系，构建人工智能工程创新，致力于解决安全、媒宣、城市、金税等领域的数智复杂系统场景问题，获千余家政府和企业客户青睐和认可。

多模态内容生成方面，中科闻歌基于多模态内容生成的AIGC引擎，提升内容创作效率。红旗·全自动数据新闻视频生产实现了播报视频智能化创作与自动化生成，可应用于财经报道、政策解读、赛事播报等场景；天湖·翰墨丹青AI作画平台，支持数十余种不同风格和流派，输入关键信息数秒内出图，极大降低版权风险。

TiLAKE·AIGC概览

多模态内容分析方面，闻海·晴天多模态内容监测分析平台基于公司数据能力底座，深度融合多模态内容理解与识别技术，结合新时代网络媒体环境，着眼多模态舆情监测需求，可应用于监测预警、定向监测、事件分析、内容审核、线索比对五大场景。

闻海·晴天多模态内容监测分析平台

多模态内容管理方面，天湖·数图DIGraph多模态知识图谱分析平台通过多模态数据对象化治理、知识抽取、推理计算等，为政企提供知识驱动的辅助决策。以媒体中文知识共享平台为例，其整合升级媒体生产流程，提供知识问答、辅助写作、文本校对等功能，全面提速媒体融合的智能化转型。

天湖·数图DIGraph

多模态数据驱动决策分析方面，基于历史数据和实时数据，中科闻歌提供预测、关联、推荐到推演的多层推理框架，实现领域数据建模分析，打造“汇集-分析-研判-推送-核查-反馈”的业务闭环，提供高价值决策辅助依据，相关成果已赋能新华社图片视频稿件采用统计与影响力分析、深圳龙华数智防疫等场景。

传播影响力指标体系

本届技术大会围绕开源情报技术，从理论到方法、从机遇到挑战，开展学术报告与探讨，吸引了来自政府机关、高等院校、科研院所、企事业单位等社会各界的大量专家、学者、学生及爱好者的广泛参与，总参会人数超过2000人。