有“融”乃大，聚合则强。在媒体融合的大背景下，我国新闻传播生态环境有了质的飞跃和提升，各媒体机构的系统平台也沉淀了大量数据。如何整合、分析和利用好这些数据，是各媒体机构的共性需求。在这一过程中，无论搭建大数据平台，还是数据库、知识库，都脱离不开数据中台。为此，记者采访了中科闻歌高级副总裁曹家，就融媒体中心与数据中台的关系、如何搭建数据中台、数据中台的应用等问题进行探讨。

“媒体融合过程中诞生的融媒体中心不同于数据中台。”曹家表示二者的主要区别在于业务定位不同。融媒体中心是充分利用媒介载体，把报纸、电视、网站、微信、微博等既有共同性，又存在互补性的不同媒体，在人力、内容、宣传等方面进行全面整合，实现“资源通融、内容兼容、宣传互融、利益共融”的内容生产平台和数字传播模式。融媒体中心更加关注内容、渠道、平台、管理、运营等方面的深度融合，而数据中台则是通过数据技术，对海量数据进行汇聚、治理、计算、存储、服务，统一标准和口径，实现数据资产的管理和高效复用。

曹家认为“融媒体中心与数据中台不是替代与覆盖的关系”。他进一步解释说，融媒体中心需以数据中台为数据地基，数据相互贯通，作为素材来源的重要途径，数据中台可为融媒体中心供给高质量媒体数据资源。融媒体中心和数据中台相互辅助、相互促进。

“搭建数据中台并不是简单地对已有系统进行组合。”一般来说，数据中台的搭建可以从四个方面着手。一是根据领域应用制定数据标准和数据需求；二是开展数据治理，进行数据描述和存储结构的重新定义，数据采集接入，形成大数据资产层；三是要重点提升分析挖掘能力，数据中台不仅仅是一个数据集成平台，更是一个大数据分析与智能挖掘平台；四是重构多层级服务，形成面向业务强关联、高效复用的服务能力。

中科闻歌天湖AI智算平台“数据中台”架构

在曹家看来，搭建数据中台的投入规模与该机构已有数据体量和业务模式密切相关。而总体来说，搭建数据中台的投入产出比比较可观，尤其对于大型机构或具有大量数据资源共享交换需求的企业，搭建数据中台价值会更加明显。

如中科闻歌研发的全球多语言泛媒体大数据平台“闻海”也是典型的数据中台产品。闻海搭建了一套从底层数据到多类型服务出口的闭环，其基于中科院研发团队十余年积累的全球多语言全媒体海量数据、领域知识库和NLP分析挖掘引擎，可面向行业提供政企舆情监测、企业品牌管理、行业资讯推送等服务。最终通过高价值的数据结合深度语义的分析，实现用户与高价值信息的连接。

闻海大数据平台示意图

数据是未来最重要的资产之一。实现媒体机构融媒体化和数据化、建设面向媒体机构的大数据情报体系和实现媒体机构智能决策，是建设好泛媒体行业大数据所需要经历的三个阶段。未来，以人工智能和大数据技术为支撑，从融媒体生态的数据资源提炼出大数据、大情报乃至大知识，辅助政策推演和决策，融媒体中心和数据中台将在赋能媒体融合发展上画下浓墨重彩的一笔。