智慧缉私专项子系统整体以“信息采集—态势分析—要素分析—重点研判”为业务链，包含数据地图、海关缉私动态信息、重点邮包与涉案风险研判、缉私情报要素挖掘、监管现场缉私案件线索采集五大功能。

多源、跨模态和跨域数据融合是当前大数据项目重大难点问题。基于天湖的雾计算框架和湖计算架构，融合和集成海关数据、公安数据、业务数据和互联网公开数据等多源数据，建立面向海关智慧缉私专项数据库，建立支持数据查询、要素关联和主题推理的全域融合数据体系。

基于天湖智算层的要素过滤模型、案件要素关联模型、多层次逻辑回归模型和超大规模图计算模型，从海量数据中主动发现线索，基于线索关联的人、地、事、物及内生和外延关联，形成缉私研判模型库，实时在线滚动计算。

构建快速便捷的海关监管现场信息采集模块，缩短线索共享工序和时间，快速共享与分析关联线索；通过涉走私要素挖掘、邮包与旅客风险研判模型实现案件多维度智能分析、预警与关联；通过涉走私动态信息实现宏观态势的深度全面分析，有望实现预测型警务决策和部署。

中科闻歌基于十余年积累研发推出的天湖超级智算平台，采用新一代雾计算架构，支持可配置化全域数据融合，由TPU湖计算平台、T-Base数据层、T-Smart智算平台和T-Apps应用层四层构成，区别一般的大数据平台，天湖具有特色深度智算大脑，已综合集成核心知识产权的40余种深度学习、认知计算和语义计算的核心组件，融合3000余种大数据分析算法，支持积木式领域深度建模分析，支持一站式数据融合、计算处理和可视化等服务，已服务于智慧金融监管、智慧安防、智慧政务、智慧媒体和智慧警务等多个领域。