7月25日，第七届全国社会媒体处理大会（SMP 2018）技术评测竞赛宣布结束。此次大会由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，竞赛单元有用户画像、中文人机对话和文本溯源三个项目。闻歌工程师团队参与其中两项，均获佳绩。其中，文本溯源技术评测分数为0.964（第一名得分为0.965），排名第二；在用户画像技术评测分数为获得0.992（第一名得分为0.993分），并列第四。

本次文本溯源竞赛由国内知名的学术搜索系统AMiner提供海量中文论文摘要数据。目标是判断一个文本的内容是否复制或改编于另外一个或者多个文件，如果是则找出相应的源句子。参赛团队共有90支，最终北京大学团队摘得头名，闻歌工程师团队一路领先，最终以微弱差距屈居第二，获得二等奖。

而用户画像竞赛由北京字节跳动科技有限公司（今日头条）提供媒体内容数据集，参赛团队进行作者身份（如人类作者、机器人作者、机器人译者、自动摘要工具）的自动识别。最终广东外语外贸大学、腾讯科技、北方工大名列前三，中科闻歌与同济大学并列第四，获得三等奖，与前几名评测结果差距仅千分之一。

全国社会媒体处理大会（SMP）是社会媒体处理领域的权威会议，也是中国乃至世界社会媒体处理的风向，SMP2018由哈尔滨工业大学刘挺教授、伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授担任主席。此次中科闻歌获三项全国技术测评的两项佳绩，再一次显现公司领先的数据挖掘技术水平。