项目背景
我国当前面临的海关反走私形势依然严峻复杂,重点商品偷逃税走私保持较大规模,D品、资源性产品等关系国家安全和群众利益的走私问题凸显。缉私工作面临互联网情报数据碎片化、海量化,与内部数据关联难度大,案件要素关联困难等问题,为加强缉私工作智能化应用,提升执法工作实效,完善缉私监管体系,各地海关积极探索大数据人工智能技术,赋能海关缉私业务。
依据海关ZS文件要求,建设缉D专项情报中心,提升缉D情报研判专业化分析水平。
解决方案

一是汇聚署级缉私、直属局缉私、公安数据、互联网等10大业务系统及各渠道数据,并对数据做异构融合处理、治理,在服务于缉私业务的同时,并对外提供数据服务。
二是完成涉Q支智判模型、MGBWWP智判模、涉D品智判模型等30+个模型研发,初步形成事前预警、事中监测、事后追溯的海关缉私业务全周期监测、预警能力。
三是辅助缉私工作,提升缉私工作智能化水平。

项目成果
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